Das Konsortium der Partner des ALLVIEW-Projekts freut sich, bekannt geben zu können, dass der erste Bericht des Arbeitspakets 1.1 KI-gestützter Rahmen für die Bewertung von Fähigkeiten – Analyse und Bewertung aktueller Open-Source-Tools für das Matching von Fähigkeiten im Rahmen des ESCO-Systems jetzt im Download-Bereich unserer Website https://allview.eu verfügbar ist.
Dies ist ein erster Schritt einer komplexeren Arbeit, die im Rahmen von WP1 entwickelt wird. Das Hauptergebnis wird eine Open-Source-Softwareplattform (ALLVIEW-Plattform) für eine umfassende Kompetenzbewertung sein, die spezifische Bereiche mit Entwicklungsbedarf identifiziert und gezielte Schulungen zur Behebung der definierten Lücken anbietet. Das resultierende Tool wird Empfehlungen für Ausbildungswege für Arbeitnehmer und Unternehmen, Vorschläge für Berufsbildungszentren, den Qualifikationsbedarf von Unternehmen, Lernergebnisse usw. liefern.
Die an WP1 beteiligten Partner haben diese Analyse des Stands der Technik bei Open-Source-Softwaretools für die Kompetenzbewertung durchgeführt, um Lücken und Bedürfnisse zu ermitteln, die in der ALLVIEW-Plattform abgedeckt werden sollen. Der Stand der Technik beschreibt ausführlich 12 Softwarewerkzeuge, die auf 16 Merkmalen für die Anforderungen der ALLVIEW-Plattform basieren.
Die untersuchten Werkzeuge decken einige der Anforderungen an die ALLVIEW-Plattform ab, aber keine dieser Plattformen deckt alle Anforderungen ab. Eines der wichtigsten Merkmale ist die Integration der ESCO-Klassifikation, der europäischen Referenz für Fähigkeiten, Berufe und Berufsprofile.
Um der Analyse einen zusätzlichen Wert zu verleihen, wurden die Meinungen von Interessenvertretern und Endnutzern der ALLVIEW-Plattform mittels einer Reihe von Fragebögen eingeholt. Die Analyse der Antworten hat die ermittelten Lücken und Bedürfnisse bestätigt.
Ein Nachhaltigkeits- und Nutzungsplan für die künftige ALLVIEW-Plattform ist ebenfalls enthalten, in dem wir erläutern, wie das Konsortium seine Kontinuität nach dem Ende des Projekts sicherstellen wird.
Schließlich werden die wichtigsten Schlussfolgerungen als Input für die nächsten Aufgaben in WP1 verwendet.
Das hier vorgestellte Dokument ist in englischer Sprache.